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          基于人眼視覺的自適應Riemann-Liouville分數階紅外圖像增強
          來源: | 作者: | 發布時間:2014-4-15 14:59:46
          張凱,郝群*,宋勇,胡搖
          (北京理工大學光電學院)
          摘要:提出了一種基于人眼視覺特性的自適應Riemann-Liouville(R-L)分數階紅外圖像增強算法。在R-L分數階微積分理論的基礎上推導出R-L分數階差分公式,結合視網膜Rodieck感受野模型以及圖像局部統計特征與人眼結構感知特性的關系設計了階次局部自適應可變的R-L分數階Rodieck增強模板,實現對紅外圖像的自適應紋理邊緣增強;依據人眼的亮度感知特性構造了非線性對比度提升模型調整增強結果的灰度分布,提升紅外圖像的對比度。實驗結果表明,該算法能有效地增強紅外圖像的紋理細節、抑制噪聲干擾,增強結果的視覺效果自然,更適合人眼觀察。
          關鍵詞:紅外圖像處理;圖像增強;分數階微積分;人眼視覺特性;局部自適應
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