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      醫療急診流程挖掘與模型改進
      來源: | 作者: | 發布時間:2014-4-15 18:19:26

      醫療急診流程挖掘與模型改進
      高立哲,杜玉越
      基金項目:教育部高等學校博士學科點專項科研基金博導類資助課題(20113718110004);國家自然科學基金(61170078);青島市科技計劃基礎研究項目(13-1-4-116-jch);山東科技大學科研創新團隊支持計劃項目(2011KYTD102)
      作者簡介:高立哲(1991-),女,碩士生
      通信聯系人:杜玉越(1960-),男,教授,博士生導師.

      (山東科技大學信息科學與工程學院,山東 青島 266590)
      摘要:基于流程挖掘中的α算法和流程挖掘平臺ProM,將醫療急診流程的事件日志轉化為Petri 網模型,并將其與醫療急診日志及實際流程對比分析。由于α算法的局限性,對于一些復雜結構,可能會導致錯誤的挖掘流程。通過查找Petri 網模型構建時出現的問題,基于邏輯Petri 網,給出了一種挖掘模型的改進方法,利用邏輯變遷來避免選擇結構,并進行醫療急診流程的二次建模,進而保證構建的流程模型與實際流程保持一致。
      關鍵詞:醫療急診;流程挖掘;α算法;模型改進;Petri 網
      中圖分類號:TP 311
      Medical Emergency Process Mining and Model Improvement
      GAO Lizhe, DU Yuyue
      (College of Information Science and Engineering, Shandong University of Science and Technology, ShanDong QingDao 266590)
      Abstract: Firstly, we put Medical Emergency event log into Petri net model through α algorithm about Process Mining and ProM platform. Secondly, comparing and analyzing the above Petri net model and the actual process of Medical Emergency. Due to the limitations of α algorithm, we can’t dig some complex structures. Finally, we find the problem when constructing Petri net model and we propose a Logic Petri net-based approach to improve the model. We use the Logic Petri net to avoid selection structure and constructed a second model, the second model is improved to ensure that the actual process and the Petri net model are consistent.
      Key words: Medical Emergency; Process mining; α algorithm; Model improvement; Petri net

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